Насквозь вижу: зачем боты собирают банкам информацию о клиентах

13/08/2019 — 13:03
Поделиться
Отправить
9

Россия. Москва. 13 августа 2019 года. Нестабильная экономическая ситуация негативно сказывается на платежеспособности организаций и граждан, а накопленные долги становятся просроченными. Но официальная статистика этого не подтверждает. Разбираемся, как современные технологии помогают российским банкам сдерживать рост просроченной задолженности.

imageПроблемные клиенты. Несмотря на увеличение темпов роста общего портфеля потребительского кредитования свыше 20% в год, наблюдается сокращение уровня просроченной задолженности ниже 5%. Однако банки должны внимательно следить за ситуацией, в том числе при помощи новых технологий управления кредитным портфелем. Чем больше информации о клиентах кредитная организация может собрать и проанализировать, тем проще уведомлять клиентов об их выходе на просроченную задолженность, а также заранее регулировать вопросы по ее погашению. Поэтому банки стремятся своевременно наладить контакт с проблемными клиентами. Но из-за того, что персональная информация довольно часто обновляется, данные, хранящиеся в базах этих банков, быстро устаревают и требуют актуализации.

Сейчас реляционные базы уже не могут обрабатывать большие объемы данных, поэтому на IT-рынке набирает популярность ряд технологий, которые дают возможность работать с Big Data. К ним можно отнести Hadoop, MapReduce и NoSQL. В основе этих продуктов лежит следующий принцип: база данных, получающая запрос на вывод определенной информации, пересылает его на другие базы данных, а потом сводит полученную информацию в более структурированный вид.

«Большой брат» рядом. Этот принцип получил название «шеринг». Очевидным плюсом работы шеринга является ускорение обработки запросов в процессе анализа больших объемов данных. Применение Big Data позволяет не только искать контактную информацию клиентов, но и находить зависимости между размером кредитной задолженности и различными факторами, которые на эту задолженность влияют.

Построение таких моделей позволяет прогнозировать величину просроченной задолженности перед банком, что, в свою очередь, помогает банку более объективно оценивать сложившуюся ситуацию. Важно отметить, что банк не ограничен сухой статистической информацией, которую заемщики оставляют в заявочных анкетах. Информация, хранящаяся в социальных сетях, на форумах и других ресурсах также может быть полезна при проведении различных исследований.

Применение программных ботов дает возможность узнать больше конкретной информации о клиентах банков, что впоследствии положительно сказывается на управлении проблемной задолженностью.

Алла Волкова, эксперт лаборатории «Исследования денежно-кредитной системы и анализа финансовых рынков» РЭУ имени Г. В. Плеханова, специально для сетевой газеты Янтарный край (Калининград).

Поделиться
Отправить

Лента новостей

Организатор Всемирного форума памяти Холокоста Вячеслав Моше Кантор призывает мировых лидеров обсудить борьбу с ненавистью
Мир
8
Мир
8

Организатор Всемирного форума памяти Холокоста Вячеслав Моше Кантор призывает мировых лидеров обсудить борьбу с ненавистью

Rainbow - 22/08/2019

В 2020 году, в честь 75-летия освобождения концентрационного лагеря Аушвиц, в Иерусалиме пройдёт Пятый Всемирный форум памяти Холокоста. По мнению…

Саули Ниинистё: «В финляндско-российских отношениях никаких проблем нет»
Балтия
15
Балтия
15

Саули Ниинистё: «В финляндско-российских отношениях никаких проблем нет»

Rainbow - 22/08/2019

В Хельсинки 21 августа президент России Владимир Путин провел переговоры с финским коллегой Саули Ниинистё. Президент Финляндии на совместной пресс-конференции…

Трамп обрушился с резкой критикой на Данию
Балтия
13
Балтия
13

Трамп обрушился с резкой критикой на Данию

Rainbow - 21/08/2019

В Вашингтоне президент США Дональд Трамп подверг Данию резкой критике за то, что эта «богатая страна» расходует на НАТО лишь…

Меркель, Джонсон и Макрон не согласились с Трампом, выступив против возобновления формата большой восьмерки
Балтия
16
Балтия
16

Меркель, Джонсон и Макрон не согласились с Трампом, выступив против возобновления формата большой восьмерки

Rainbow - 21/08/2019

В Лондоне премьер-министр Великобритании Борис Джонсон высказался в поддержку федерального канцлера ФРГ Ангелы Меркель, возразившей планам возвращения России в формат…

БФ провел плановое учение по высадке морского десанта
Калининград
16
Калининград
16

БФ провел плановое учение по высадке морского десанта

Rainbow - 21/08/2019

В Калининградской области на полигоне Хмелевка проведено плановое учение разнородной группировки сил Балтийского флота по высадке морского десанта на необорудованное…

Ваше мнение

Эл. почта будет скрыта.